Palabras clave
riesgos sanitarios
compromiso del paciente artificial intelligence
healthcare risks
patient engagement
Cómo citar
Resumen
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la medicina contemporánea ha redefinido el campo de la gestión de riesgos sanitarios, planteando oportunidades y límites particulares. Este trabajo explora el papel fundamental del patient engagement en la identificación, evaluación y mitigación de los riesgos sanitarios en la era de la IA. Desde una perspectiva epistemológica, se destaca la capacidad de la ciudadanía para detectar riesgos emergentes y aportar experiencias valiosas que enriquecen la toma de decisiones. En el plano axiológico, se analizan las limitaciones de la IA para incorporar valores éticos y culturales, subrayando la importancia de la prudencia, la deliberación y la adaptación a contextos diversos, aspectos en los que la tecnología aún no puede reemplazar la sensibilidad humana. Finalmente, en la dimensión praxeológica, se examinan tanto las fortalezas de la IA para empoderar a los pacientes como sus límites filosóficos y técnicos, especialmente en lo relativo a la comprensión holística de la condición del paciente. El trabajo concluye que la gestión de riesgos en la era digital requiere una integración equilibrada entre tecnología y participación ciudadana.
Citas
Beck, Ulrick (2002), La sociedad del riesgo: hacia una nueva modernidad. Barcelona, Paidós [1986].
Frickel, S., y Vincent, M. B. (2007), «Hurricane Katrina, contamination, and the unintended organization of ignorance», en Technology in Society, vol. 29, is. 2, pp. 181-188. <https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2007.01.007>.
Funtowicz, Silvio y Ravetz, Jerome (1993), «Science for the post-normal age», en Futures, vol. 25, is. 7, pp. 739- 755.
González García, M. ,I., López Cerezo, J. A., Luján, J., L., et al. (1994), «Las concepciones de la tecnología», en Arbor, t. 149, n.º 585, pp. 125-145.
Huxley, Aldus (1932), Brave new world. Vintage.
Long, Lyle N., y Cotner, Cal F. (2019), «A Review and Proposed Framework for Artificial General Intelligence», en 2019 IEEE Aerospace Conference, pp. 1-10.
Searle, John. R. (1980), «Minds, brains, and programs», en Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, is. 3, pp. 417-424, <https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756>.
Spearman, C. (1904), «“General Intelligence”, Objectively Determined and Measured», en The American Journal of Psychology, vol. 15, n.º 2, pp. 201-292, <https://doi.org/10.2307/1412107>.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.